TrustyData

Official11 toolsLive

by htristram

French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).

TrustyData MCP Server

The app.trustydata/trustydata Model Context Protocol (MCP) server provides French address data quality, geocoding, and routing using official open data sources: BAN, INSEE, and OpenStreetMap. It is presented as an MCP-hosted remote server and targets integration with LLM and developer tooling.

🛠️ Key Features

French address quality
Geocoding
Routing
Based on BAN, INSEE, and OpenStreetMap data
MCP-hosted remote server (via a public URL)
Total tools: 9

🚀 Use Cases

Validate and improve French address data quality
Convert addresses to geographic coordinates (geocoding)
Compute routes using French address-related location data

⚡ Developer Benefits

Integrates with MCP-capable clients (e.g., Claude, ChatGPT, IDE assistants)
Uses official data sources (BAN, INSEE, OpenStreetMap) for address-related tasks

⚠️ Limitations

Scope described as French address data quality, geocoding, and routing

Topics

address-validationbanclaudedata-qualityfrancegeocodinginseellm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocolopenstreetmaprouting

Captured live from the server via tools/list.

verify_address

Vérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`) — à utiliser telles quelles plutôt que de recomposer l'adresse. Selon le plan : coordonnées GPS + Lambert 93 (Starter+), code IRIS (Growth+), statistiques INSEE Filosofi du carreau 200 m dans `statistical_grid` : population, répartition par tranches d'âge (0-3 à 80+), ménages, pauvreté, niveau de vie, époque de construction des logements (Business). Plan minimum : Discovery. Une adresse par appel.

Parameters3

address	string	required	Adresse postale française en texte libre, telle que saisie (fautes, abréviations et accents manquants tolérés).
max_results	integer	optional	Nombre maximal de candidats renvoyés (défaut 5).
details	boolean	optional	Inclure les blocs détaillés (position GPS et Lambert 93, IRIS, grille statistique — selon le plan). Défaut vrai.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "address": {
      "description": "Adresse postale française en texte libre, telle que saisie (fautes, abréviations et accents manquants tolérés).",
      "type": "string"
    },
    "max_results": {
      "default": 5,
      "description": "Nombre maximal de candidats renvoyés (défaut 5).",
      "type": "integer"
    },
    "details": {
      "default": true,
      "description": "Inclure les blocs détaillés (position GPS et Lambert 93, IRIS, grille statistique — selon le plan). Défaut vrai.",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "address"
  ],
  "additionalProperties": false
}

search_address

Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`). Enrichissements selon le plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Plan minimum : Discovery.

Parameters3

query	string	required	Début d'adresse ou adresse partielle à compléter (numéro, voie, commune…).
limit	integer	optional	Nombre maximal de résultats (défaut 10).
details	boolean	optional	Inclure les blocs détaillés (position GPS et Lambert 93, IRIS, grille statistique — selon le plan). Défaut vrai.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "description": "Début d'adresse ou adresse partielle à compléter (numéro, voie, commune…).",
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "description": "Nombre maximal de résultats (défaut 10).",
      "type": "integer"
    },
    "details": {
      "default": true,
      "description": "Inclure les blocs détaillés (position GPS et Lambert 93, IRIS, grille statistique — selon le plan). Défaut vrai.",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false
}

get_address_details

Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.

Parameters1

address_id

string

required

Identifiant d'adresse (champ `id`) renvoyé par verify_address ou search_address.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "address_id": {
      "description": "Identifiant d'adresse (champ `id`) renvoyé par verify_address ou search_address.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "address_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}

search_nearby

Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est résolue comme verify_address et renvoyée dans `point_central.adresse_resolue`. Chaque résultat porte `distance_m` (mètres, à vol d'oiseau) et les enrichissements du plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Pagination : passer `offset=pagination.next_offset` pour charger la page suivante (null = fin de parcours) ; `pagination.total_estime` est une estimation ; si `pagination.tronque` vaut true, le cap de 5000 adresses est atteint — réduire le rayon pour l'exhaustivité. Plan minimum : Growth.

Parameters6

radius_m	integer	required	Rayon de recherche en mètres autour du centre.
address	any	optional	Centre par adresse libre (un nom de commune suffit). Exclusif de `lat`/`lon`.
lat	any	optional	Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`.
lon	any	optional	Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`.
limit	integer	optional	Nombre de résultats par page (défaut 10, plafond 50).
offset	integer	optional	Décalage de pagination : reprendre à `pagination.next_offset` de la réponse précédente.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "radius_m": {
      "description": "Rayon de recherche en mètres autour du centre.",
      "type": "integer"
    },
    "address": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Centre par adresse libre (un nom de commune suffit). Exclusif de `lat`/`lon`."
    },
    "lat": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`."
    },
    "lon": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`."
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "description": "Nombre de résultats par page (défaut 10, plafond 50).",
      "type": "integer"
    },
    "offset": {
      "default": 0,
      "description": "Décalage de pagination : reprendre à `pagination.next_offset` de la réponse précédente.",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "radius_m"
  ],
  "additionalProperties": false
}

search_company

Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN est représenté par son meilleur établissement (le siège de préférence). 3 établissements d'un même SIREN ne font donc pas « 3 entreprises trouvées ». Par défaut, un résultat par entreprise si `query` est fourni, un résultat par établissement en recherche par proximité ou par `siren` ; force ce comportement avec `group_by_company`. `classement_pertinence` se lit avant de présenter un « meilleur match » : à false (listing simple ou tri par distance), le premier résultat n'est PAS le plus probable. Un résultat `diffusible: false` a ses nom et adresse masqués par l'INSEE — c'est la loi, pas une donnée manquante, et rien ne s'y complète de mémoire. Une liste vide fait autorité : aucune entreprise ne correspond. La fiche complète s'obtient ensuite via get_company_details. Plan minimum : Discovery — la recherche par proximité (lat/lon/radius_m) nécessite le plan Growth.

Parameters13

query	any	optional	Nom, dénomination, sigle ou enseigne ; un SIREN (9 chiffres) ou un SIRET (14 chiffres) donne une correspondance exacte.
address	any	optional	Filtre sur la voie (recherche floue) ; exige `query`.
city	any	optional	Filtre sur la commune (recherche floue) ; exige `query`.
postal_code	any	optional	Filtre : code postal exact.
naf_code	any	optional	Filtre : code NAF/APE de l'activité, ex. `62.02A`.
status	any	optional	Filtre : `active` (établissement en activité) ou `closed` (fermé).
siren	any	optional	Tous les établissements d'une unité légale (SIREN, 9 chiffres).
lat	any	optional	Recherche par proximité (plan Growth) : latitude WGS84 du centre, avec `lon` et `radius_m`.
lon	any	optional	Longitude WGS84 du centre de la recherche par proximité, avec `lat` et `radius_m`.
radius_m	any	optional	Rayon en mètres autour du centre (jusqu'à 50 km) ; plan Growth.
group_by_company	any	optional	Vrai : un résultat par entreprise (son meilleur établissement, le siège de préférence) ; faux : un par établissement. Absent : défaut de l'API selon la recherche.
page	integer	optional	Numéro de page, à partir de 1.
per_page	integer	optional	Résultats par page (défaut 10, plafond 25).

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Nom, dénomination, sigle ou enseigne ; un SIREN (9 chiffres) ou un SIRET (14 chiffres) donne une correspondance exacte."
    },
    "address": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre sur la voie (recherche floue) ; exige `query`."
    },
    "city": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre sur la commune (recherche floue) ; exige `query`."
    },
    "postal_code": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : code postal exact."
    },
    "naf_code": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : code NAF/APE de l'activité, ex. `62.02A`."
    },
    "status": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : `active` (établissement en activité) ou `closed` (fermé)."
    },
    "siren": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Tous les établissements d'une unité légale (SIREN, 9 chiffres)."
    },
    "lat": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Recherche par proximité (plan Growth) : latitude WGS84 du centre, avec `lon` et `radius_m`."
    },
    "lon": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Longitude WGS84 du centre de la recherche par proximité, avec `lat` et `radius_m`."
    },
    "radius_m": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Rayon en mètres autour du centre (jusqu'à 50 km) ; plan Growth."
    },
    "group_by_company": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "boolean"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Vrai : un résultat par entreprise (son meilleur établissement, le siège de préférence) ; faux : un par établissement. Absent : défaut de l'API selon la recherche."
    },
    "page": {
      "default": 1,
      "description": "Numéro de page, à partir de 1.",
      "type": "integer"
    },
    "per_page": {
      "default": 10,
      "description": "Résultats par page (défaut 10, plafond 25).",
      "type": "integer"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

get_company_details

Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (adresse, activité, effectif, état, conventions collectives applicables à CE site) et le bloc `unite_legale` décrit l'ENTREPRISE (identité, dirigeants, chiffre d'affaires, TVA). Le niveau de détail dépend du plan : géolocalisation et TVA en Starter, dirigeants et conventions collectives en Growth, finances et procédures collectives en Business. Un champ ABSENT n'est pas une donnée inexistante : il peut relever d'un palier supérieur — son absence ne prouve pas l'inexistence de la donnée. Les dirigeants sont des données personnelles issues du Registre National des Entreprises (INPI) ; chacun porte `opposition_prospection` — `true` = cette personne s'est opposée à l'usage de ses données à des fins de prospection commerciale, `false` = pas d'opposition enregistrée, `null` = non renseigné (à ne pas lire comme `false`). C'est le SEUL endroit où cette information est servie. Plan minimum : Discovery.

Parameters1

company_id

string

required

SIRET (14 chiffres) de l'établissement, ou SIREN (9 chiffres) pour le siège de l'entreprise.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "company_id": {
      "description": "SIRET (14 chiffres) de l'établissement, ou SIREN (9 chiffres) pour le siège de l'entreprise.",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "company_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}

search_locality

Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : « communes du Pas-de-Calais de plus de 100 000 habitants » → department_code=["62"], population_min=100000. Préfère `department_code` (ex. "62") au nom ; les noms de département sont normalisés automatiquement ("Pas-de-Calais", "Val-d'Oise"… sont acceptés). Renvoie code INSEE, code postal, population et — selon le plan/details — altitude, densité, surface, département et région. Plan minimum : Discovery.

Parameters10

query	any	optional	Nom de commune, code postal ou code INSEE, complet ou partiel. Optionnel si un filtre est donné.
postal_code	any	optional	Filtre : codes postaux (liste).
department_code	any	optional	Filtre : codes de département (liste, ex. `62`, `2A`). À préférer au nom.
department_name	any	optional	Filtre : noms de département (liste ; orthographe normalisée automatiquement).
region_code	any	optional	Filtre : codes de région (liste).
region_name	any	optional	Filtre : noms de région (liste).
population_min	any	optional	Filtre : population minimale (habitants).
population_max	any	optional	Filtre : population maximale (habitants).
limit	integer	optional	Nombre maximal de résultats (défaut 20).
details	boolean	optional	Inclure les détails de chaque commune (codes, population, coordonnées). Défaut vrai.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Nom de commune, code postal ou code INSEE, complet ou partiel. Optionnel si un filtre est donné."
    },
    "postal_code": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : codes postaux (liste)."
    },
    "department_code": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : codes de département (liste, ex. `62`, `2A`). À préférer au nom."
    },
    "department_name": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : noms de département (liste ; orthographe normalisée automatiquement)."
    },
    "region_code": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : codes de région (liste)."
    },
    "region_name": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : noms de région (liste)."
    },
    "population_min": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : population minimale (habitants)."
    },
    "population_max": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Filtre : population maximale (habitants)."
    },
    "limit": {
      "default": 20,
      "description": "Nombre maximal de résultats (défaut 20).",
      "type": "integer"
    },
    "details": {
      "default": true,
      "description": "Inclure les détails de chaque commune (codes, population, coordonnées). Défaut vrai.",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

route_matrix

Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walking` (à pied) ou `cycling` (à vélo). Les valeurs du contrat d'API (`auto`, `pieton`, `velo`) sont acceptées telles quelles. ⚠️ La matrice plafonne à 1 500 km en voiture et à 200 km à pied comme à vélo — des limites plus basses que compute_route (5 000 / 250 / 500 km) : un trajet que compute_route accepte peut être refusé ici, en 422. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire.

Parameters3

origins	array	required	Points de départ (1 à 25), chacun une adresse libre OU un couple `lat`/`lon`.
destinations	array	required	Points d'arrivée (1 à 25), même forme.
mode	any	optional	Mode de déplacement : `car` (défaut), `walking` ou `cycling`.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "origins": {
      "description": "Points de départ (1 à 25), chacun une adresse libre OU un couple `lat`/`lon`.",
      "items": {
        "description": "A ``RoutePoint`` is EITHER a free-text ``address`` OR a ``lat``/``lon`` couple\n(mutually exclusive), mirroring trusty-service's ``RouteEndpointInput``.",
        "properties": {
          "address": {
            "anyOf": [
              {
                "minLength": 4,
                "type": "string"
              },
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                "maximum": 90,
                "minimum": -90,
                "type": "number"
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                "type": "number"
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      "description": "Points d'arrivée (1 à 25), même forme.",
      "items": {
        "description": "A ``RoutePoint`` is EITHER a free-text ``address`` OR a ``lat``/``lon`` couple\n(mutually exclusive), mirroring trusty-service's ``RouteEndpointInput``.",
        "properties": {
          "address": {
            "anyOf": [
              {
                "minLength": 4,
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                "minimum": -180,
                "type": "number"
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      },
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      "description": "Mode de déplacement : `car` (défaut), `walking` ou `cycling`."
    }
  },
  "required": [
    "origins",
    "destinations"
  ],
  "additionalProperties": false
}

compute_route

Calcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walking` (à pied) ou `cycling` (à vélo). Les valeurs du contrat d'API (`auto`, `pieton`, `velo`) sont acceptées telles quelles. Les consignes suivent le mode — « Conduisez… », « Marchez… », « Pédalez… » — et la réponse renvoie le `mode` utilisé : une durée n'est interprétable qu'accompagnée du mode qui l'a produite. ⚠️ Chaque mode a sa distance maximale : 5 000 km en voiture, 500 km à vélo, 250 km à pied ; au-delà la réponse est un 422 explicite, pas une panne. Pour de simples distances en masse, préfère route_matrix. Plan minimum : Business. Mention OSM ODbL obligatoire.

Parameters3

origin	object	required	Point de départ : adresse libre OU couple `lat`/`lon`.
destination	object	required	Point d'arrivée : adresse libre OU couple `lat`/`lon`.
mode	any	optional	Mode de déplacement : `car` (défaut), `walking` ou `cycling`.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "origin": {
      "description": "Point de départ : adresse libre OU couple `lat`/`lon`.",
      "properties": {
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          ],
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        }
      },
      "type": "object"
    },
    "destination": {
      "description": "Point d'arrivée : adresse libre OU couple `lat`/`lon`.",
      "properties": {
        "address": {
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            {
              "minLength": 4,
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            },
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              "type": "null"
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        "lat": {
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            {
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            }
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        "lon": {
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              "minimum": -180,
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "null"
            }
          ],
          "default": null,
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        }
      },
      "type": "object"
    },
    "mode": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Mode de déplacement : `car` (défaut), `walking` ou `cycling`."
    }
  },
  "required": [
    "origin",
    "destination"
  ],
  "additionalProperties": false
}

zone_stats

Rend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surface_km2`, et `carreaux` {total, estimes}. Les chiffres sont des sommes des carreaux INSEE Filosofi de 200 m pondérées par la part de chaque carreau dans la zone ; `carreaux.estimes` compte ceux que l'INSEE a imputés au titre du secret statistique — c'est la norme du fichier (souvent la majorité hors des villes denses), pas un défaut de la zone. Depuis la plateforme 1.11, la réponse porte aussi le PROFIL de la zone, en trois blocs de `{effectif, part}` : `ages` (onze tranches INSEE `0_3` … `80_plus` et `inconnu`, parts rapportées à `population`), `menages_profil` (personnes seules, 5 personnes et plus, propriétaires, monoparentaux, en collectif, en maison, parts rapportées à `menages`, plus `surface_moyenne_m2`) et `logements` (`total`, cinq périodes de construction et `sociaux`, parts rapportées à `logements.total`). Les parts sont en pourcentage au dixième, calculées avant arrondi ; les effectifs sont arrondis séparément, leur somme peut différer du total de quelques unités. Depuis la plateforme 1.16, le bloc `sexe` donne `hommes` et `femmes` en `{effectif, part}` plus `population_recensement` — les parts sont rapportées à `population_recensement` (hommes + femmes, la population du recensement répartie sur la zone), pas à `population` : les deux diffèrent de quelques pour cent, c'est normal (ménages ordinaires 2021 contre population totale 2022). C'est une estimation : le sexe n'est diffusé qu'à l'IRIS et réparti sur les carreaux au prorata de leur population ; les limites sont celles de `csp.fiabilite`. Depuis la plateforme 1.12, le bloc `csp` donne les huit catégories socioprofessionnelles des 15 ans et plus (agriculteurs, artisans_commercants, cadres, professions_intermediaires, employes, ouvriers, retraites, autres_inactifs), chacune en `{effectif, part, indice, reference_part}` : l'`indice` vaut 100 × part de la zone / part de la France (100 = la moyenne nationale, 150 = une fois et demie) — ou du département qui pèse le plus dans la zone si `reference` vaut `department` (défaut `france`), son code étant rendu dans `csp.reference.code` et son nom dans `csp.reference.libelle` (`null` en référence France). C'est une estimation, pas une mesure : les CSP ne sont diffusées qu'à l'IRIS et sont réparties sur les carreaux au prorata de leur population — un indice est donc un ordre de grandeur estimé, et il n'y en a aucun d'exploitable quand `csp.fiabilite.indices_fiables` est faux (moins de 1 000 personnes de 15 ans et plus : la zone recopie le profil d'un ou deux IRIS). Un poste dont la part est inférieure à `csp.fiabilite.part_min` (0,5 %) n'a PAS d'indice : `indice` y vaut `null`, et ce n'est pas une donnée manquante — les CSP étant réparties de l'IRIS vers les carreaux, un poste rare porte une erreur relative trop grande pour être rapportée à une référence. Son `effectif` et sa `part` restent servis et se citent normalement ; ne jamais reconstituer l'indice à partir d'eux, ni à partir de leur rapport avec `reference_part` — ce rapport reconstituerait l'indice tout autant, et reste interdit. `reference_part` donne la part du même poste sur la référence : citer les deux parts côte à côte plutôt qu'un écart — un indice de 82 est un écart de 18 %, pas de 18 points. Le bloc `potentiel_depense` donne les unités de consommation reconstituées, le revenu disponible estimé des habitants (`revenu_disponible_estime`, en euros par an) et `revenu_disponible_par_menage` — le chiffre à citer de préférence, en disant « estimation » (niveau de vie écrêté, revenus 2021, unités de consommation reconstituées). `potentiel_theorique` = revenu disponible estimé × `coefficient` n'est calculé que si `coefficient` est passé (0 exclu à 1 : la part du revenu disponible que le secteur capte — le guide « Zone de chalandise » donne des repères par fonction de consommation, rest

Parameters9

address	any	optional	Centre par adresse libre — un nom de commune suffit. Exclusif de `lat`/`lon`.
lat	any	optional	Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`.
lon	any	optional	Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`.
minutes	any	optional	Portée isochrone : minutes de trajet depuis le centre (1 à 30). Exclusif de `radius_km`.
mode	any	optional	Mode de déplacement de l'isochrone : `car` (défaut), `walking` ou `cycling` — avec `minutes` seulement.
radius_km	any	optional	Portée rayon à vol d'oiseau, en km (1 à 50). Exclusif de `minutes`.
traffic	any	optional	Conditions de circulation de l'isochrone : `free` (défaut) ou `peak` (heure de pointe modélisée) — avec `minutes` et `mode: car` seulement.
reference	any	optional	Référentiel des indices — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department` (département dominant de la zone).
coefficient	any	optional	Part du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1) ; déclenche `potentiel_theorique`.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "address": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Centre par adresse libre — un nom de commune suffit. Exclusif de `lat`/`lon`."
    },
    "lat": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`."
    },
    "lon": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`."
    },
    "minutes": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Portée isochrone : minutes de trajet depuis le centre (1 à 30). Exclusif de `radius_km`."
    },
    "mode": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Mode de déplacement de l'isochrone : `car` (défaut), `walking` ou `cycling` — avec `minutes` seulement."
    },
    "radius_km": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Portée rayon à vol d'oiseau, en km (1 à 50). Exclusif de `minutes`."
    },
    "traffic": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Conditions de circulation de l'isochrone : `free` (défaut) ou `peak` (heure de pointe modélisée) — avec `minutes` et `mode: car` seulement."
    },
    "reference": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Référentiel des indices — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department` (département dominant de la zone)."
    },
    "coefficient": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Part du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1) ; déclenche `potentiel_theorique`."
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

zone_compare

Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilier`, `activites`, `carreaux`, `source`, `attribution` — voir cet outil pour le sens de chaque bloc), plus `id` et `exclusif` : la population, les ménages et le potentiel que la zone est SEULE à couvrir, calculés comme « la zone moins l'union de toutes les autres » — jamais « total moins les paires », qui à trois zones et plus retrancherait deux fois un triple recouvrement ; `exclusif.part_population` en pour cent de la population de la zone. Entre zones : `chevauchements`, une entrée par paire qui se recouvre (population, ménages et potentiel comptés deux fois ; une paire disjointe n'apparaît pas), et `classement`, tous les identifiants triés sur `rank_by` décroissant : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`. Chaque élément de `zones` se décrit comme sur `zone_stats` : un centre (`address`, un nom de commune suffit, OU `lat`+`lon` WGS84, jamais les deux) et UNE portée, soit `minutes` (1 à 30) avec `mode` `car` (défaut), `walking` ou `cycling` et, en voiture, `traffic` `free` (défaut) ou `peak` (heure de pointe du matin, vitesses modélisées, pas de trafic temps réel — refusé à pied et à vélo, et pouvant répondre « indisponible » si la plateforme ne l'a pas encore ouvert), soit `radius_km` (1 à 50) à vol d'oiseau ; plus un `id` optionnel (1 à 40 caractères, lettres, chiffres, `_`, `-`, unique dans l'appel) repris dans la réponse, le classement et les erreurs — sans `id`, la position à partir de 1. `reference` : `france` (défaut) ou `department` — UN réglage pour DEUX blocs : l'`indice` de chaque poste CSP et celui de chaque poste d'`activites` sont alors rapportés au département qui pèse le plus dans la zone (`csp.reference.code`, `activites.reference.code`, et leurs libellés respectifs `csp.reference.libelle` / `activites.reference.libelle`, `null` en référence France). `coefficient` (0 exclu à 1) : la part du revenu disponible que le secteur capte, appliquée à toutes les zones, à leurs exclusifs et aux paires ; il déclenche `potentiel_theorique` = revenu disponible estimé × coefficient — une estimation, un potentiel théorique, pas une prévision de chiffre d'affaires ; sans coefficient il vaut `null`, une valeur qui ne s'invente pas. Le guide « Zone de chalandise » donne des repères par fonction de consommation (restauration ≈ 0,048). La CSP est elle aussi une estimation : aucun indice n'est exploitable sur une zone dont `csp.fiabilite.indices_fiables` est faux. Comme sur `zone_stats`, un poste dont la part est inférieure à `csp.fiabilite.part_min` (0,5 %) rend `indice: null` — un refus de servir, pas une donnée manquante ; `effectif` et `part` restent valides — ne jamais reconstituer l'indice à partir de leur rapport avec `reference_part` non plus. `reference_part` donne la part du même poste sur la référence : citer les deux parts côte à côte plutôt qu'un écart — un indice de 82 est un écart de 18 %, pas de 18 points. Le bloc `activites` est rendu pour chaque zone, identique à celui de `zone_stats` : c'est un PLANCHER d'établissements actifs et géolocalisés — ne jamais le présenter comme exhaustif, ni appeler ces établissements des concurrents ; d'une zone à l'autre, comparer les `indice` plutôt que les effectifs, le sous-compte s'y annulant en grande partie. `exclusif` et `chevauchements` ne portent PAS d'établissements : population, ménages et potentiel seulement. Une zone inatteignable (isochrone sans contour) rend des zéros, n'entre dans aucune paire et se classe dernière ; plafond de surface 10 000 km² par zone. Plan minimum : Growth ; un appel compté quel que soit le nombre de zones ; dix isochrones prennent une à deux secondes. `attribution` accompagne tout chiffre cité (INSEE Filosofi et Recensement de la population ; IGN Contours IRIS ; SIR

Parameters4

zones	array	required	De 2 à 10 zones, chacune avec les arguments de zone_stats (centre + `minutes` ou `radius_km`) et un `id` optionnel.
rank_by	any	optional	Critère du classement : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`.
reference	any	optional	Référentiel des indices de chaque zone — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department`.
coefficient	any	optional	Part du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1), appliquée à toutes les zones, exclusifs et paires ; requis par les critères de potentiel.

Raw schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "zones": {
      "description": "De 2 à 10 zones, chacune avec les arguments de zone_stats (centre + `minutes` ou `radius_km`) et un `id` optionnel.",
      "items": {
        "description": "Une zone de `zone_compare` : les arguments de `zone_stats`, plus un `id`.\n\nVolontairement SANS validateur de portée : le corps REST d'une zone est\nplat, et trusty-service porte déjà la règle « une seule portée » avec ses\ncodes (`portee_ambigue`, `portee_manquante`, `mode_sans_duree`,\n`circulation_sans_duree`, `circulation_mode_incompatible`,\n`identifiant_invalide`), rendus avec l'identifiant de la zone en cause.\nLes recopier ici les ferait vivre à deux endroits. `RoutePoint` valide son\nXOR parce que son corps REST a deux formes ; ce n'est pas le cas ici.\n\nSeuls `lat`/`lon` gardent une borne (`ge`/`le`) : les limites WGS84 sont\nun fait géographique recopié de `RoutePoint`, pas une règle produit ;\n`minutes` et `radius_km` partent hors borne jusqu'au 422 de l'API.",
        "properties": {
          "id": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Identifiant repris dans la réponse et les erreurs (1 à 40 caractères, lettres, chiffres, `_`, `-`, unique). Sans lui : la position à partir de 1."
          },
          "address": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Centre par adresse libre — un nom de commune suffit. Exclusif de lat/lon."
          },
          "lat": {
            "anyOf": [
              {
                "maximum": 90,
                "minimum": -90,
                "type": "number"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Latitude WGS84 du centre, avec `lon` et sans `address`."
          },
          "lon": {
            "anyOf": [
              {
                "maximum": 180,
                "minimum": -180,
                "type": "number"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Longitude WGS84 du centre, avec `lat` et sans `address`."
          },
          "minutes": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "integer"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Portée isochrone : minutes de trajet depuis le centre (1 à 30). Exclusif de radius_km."
          },
          "mode": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "`car` (défaut), `walking` ou `cycling` — avec `minutes` seulement."
          },
          "traffic": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "`free` (défaut) ou `peak` — avec `minutes` et `mode: car` seulement."
          },
          "radius_km": {
            "anyOf": [
              {
                "type": "number"
              },
              {
                "type": "null"
              }
            ],
            "default": null,
            "description": "Portée rayon à vol d'oiseau, en km (1 à 50). Exclusif de minutes."
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "type": "array"
    },
    "rank_by": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Critère du classement : `population` (défaut), `exclusive_population`, `theoretical_potential` ou `exclusive_potential` — ces deux derniers exigent `coefficient`."
    },
    "reference": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Référentiel des indices de chaque zone — UN réglage pour DEUX blocs, `csp` et `activites` : `france` (défaut) ou `department`."
    },
    "coefficient": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "description": "Part du revenu disponible que le secteur capte (0 exclu à 1), appliquée à toutes les zones, exclusifs et paires ; requis par les critères de potentiel."
    }
  },
  "required": [
    "zones"
  ],
  "additionalProperties": false
}

README.md8 KBView on GitHub

TrustyData MCP Server

Connect your LLM (Claude, ChatGPT, IDE assistants…) to TrustyData — French address data quality, geocoding, routing, company lookup (SIRENE) and catchment-area statistics (INSEE), built on official open data sources (BAN, INSEE, SIRENE, IGN, OpenStreetMap).

▶️ Try it live — public demo agent, no account needed Ask a real agent to verify an address, list communes, look up a company or compute a route: it calls this MCP server in front of you.

This is a hosted, remote MCP server — there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and sign in with your TrustyData account.


Endpoint	`https://mcp.trustydata.app/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 (sign in with your TrustyData account)
Docs	https://trustydata.fr/docs/
Status	https://status.trustydata.app

This repository hosts the public listing metadata for the TrustyData MCP server (server.json, documentation, examples). The server itself is a hosted service — the source of the underlying data API is not part of this repo.

What it does

TrustyData turns messy French addresses into clean, authoritative data and adds geographic context, directly inside your LLM conversation:

Verify & normalize a French postal address against the official BAN reference (the result is authoritative — an empty result means no match).
Search addresses and localities by name, postal code or INSEE code, with optional filters (department, region, population).
Proximity search — find addresses or points near a location.
Routing — compute a road route or a travel-time/distance matrix in France (OpenStreetMap), by car, on foot or by bike.
Company lookup — search French companies and establishments in the official SIRENE registry and get full records (executives, finances, collective agreements, depending on your plan).
Catchment areas — population, households, income, age and socio-professional profile, spending potential of a drive-time or radius zone (INSEE Filosofi & census); compare up to 10 zones and measure what each one covers exclusively.
Activity mix — how many SIRENE establishments a catchment area holds, by family and sub-family of activity, with a density per 10,000 inhabitants and an index against a reference territory: France by default, or the zone's dominant département when you ask for it. A floor, never a total: only active, geolocated establishments are counted, and the response says which reference was used and what share of it that count represents.

Richer fields (e.g. INSEE Filosofi statistical grid, Lambert 93 coordinates) are returned depending on your plan.

Tools

Tool	What it does	Minimum plan
`verify_address`	Verify & normalize a French address against the BAN	Discovery
`search_address`	Autocomplete / search full addresses	Discovery
`get_address_details`	Full detail for a given address id	Discovery
`search_locality`	Search French communes / localities	Discovery
`search_nearby`	Proximity search around a point	Growth
`route_matrix`	Travel-time / distance matrix (car, foot, bike)	Growth
`compute_route`	Full road route between points (car, foot, bike)	Business
`search_company`	Search French companies & establishments in the SIRENE registry (name, SIREN/SIRET, activity, location)	Discovery (proximity search: Growth)
`get_company_details`	Full record of an establishment or company (identity, executives, finances, collective agreements — by plan)	Discovery
`zone_stats`	Everything about a catchment area (drive time or radius): population, households, income, age & socio-professional profile, spending potential, DVF real-estate sale prices (5-year trend, vs. département) and establishment counts by activity (SIRENE, density per 10,000 inhabitants, index vs. France or the dominant département)	Growth
`zone_compare`	Compare 2–10 catchment areas: exclusive population, pairwise overlaps, ranking — each with its full `zone_stats` block, real-estate prices and activity counts included	Growth

All tools are advertised to every client. If your plan doesn't cover a tool, it returns an actionable upgrade message instead of failing silently.

Prompts

Beyond tools, the server ships five prompts — guided starters that fill in the right parameters for you. In Claude Code they show up as /mcp__trustydata__<name>; other MCP clients surface them their own way.

Prompt	Arguments	What it does
`zone_de_chalandise`	`adresse`, `minutes` (10), `mode` (car)	Full INSEE profile of a catchment area, with real-estate sale prices and activity counts
`comparer_emplacements`	`adresses` (2–10), `minutes` (10)	Compare locations, ranked on exclusive population
`potentiel_commerce`	`adresse`, `secteur`, `minutes` (10), `coefficient`	Estimated disposable income and sector spending potential
`verifier_adresses`	`adresses`	Verify a list of addresses, one call each
`qualifier_entreprise`	`nom_ou_siret`	Find a company in SIRENE and open its full record

Prompt names and wording are French, like the data they describe. A prompt returns a message, not a result: it calls no tool by itself and consumes no quota — the tool it points at applies its own plan requirement when the assistant calls it.

Connect

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

Add a custom connector pointing to:

code

https://mcp.trustydata.app/mcp

You'll be prompted to sign in via OAuth with your TrustyData account the first time a tool is used.

Generic MCP client (Streamable HTTP)

json

{
  "mcpServers": {
    "trustydata": {
      "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
    }
  }
}

Don't have an account yet? Start free on trustydata.fr — the Discovery plan is free (5,000 requests/month, no card required).

Example prompts (free-form)

No prompt needed — just ask:

code

Vérifie et normalise cette adresse : "1 rue de Rivol 75001 Pari"

Quelle est la population de la commune de Bourg-en-Bresse ?

Trouve les adresses proches du 2 avenue de la Gare à Annecy.

Calcule l'itinéraire routier entre Lyon Part-Dieu et l'aéroport Saint-Exupéry.

Trouve les entreprises de plomberie à Annecy et donne-moi la fiche du premier établissement.

Combien de personnes habitent à 15 minutes en voiture du 1 rue Scribe, 75009 Paris, et quel est leur niveau de vie ?

Compare 10 minutes en voiture autour de la Part-Dieu et autour de Bellecour : quelle zone capte le plus d'habitants qu'elle est seule à couvrir ?

Combien d'établissements de restauration y a-t-il à 10 minutes à pied de la place Bellecour, et est-ce beaucoup pour le nombre d'habitants ?

Data sources & attribution

TrustyData relies on official, regularly-updated open data. Please keep the attributions returned by the tools:

Addresses & communes — Base Adresse Nationale (BAN) & INSEE
Companies — SIRENE (INSEE), Registre National des Entreprises (INPI)
Statistical context & catchment areas — INSEE Filosofi and census, IGN Contours IRIS
Real-estate sale prices — DGFiP, Demandes de valeurs foncières (Etalab, open licence)
Establishments by activity — SIRENE (INSEE), active geolocated establishments only
Routing — OpenStreetMap contributors (ODbL)

Documentation

Full API guides, endpoint reference and examples: https://trustydata.fr/docs/

License

The contents of this listing repository (documentation, server.json, examples) are released under the MIT License. The hosted service and the underlying data API are operated by TrustyData and governed by its terms.

Install

Tools (11)

verify_addresssearch_addressget_address_detailssearch_nearbysearch_companyget_company_detailssearch_localityroute_matrix

Remote endpoint

Streamable HTTP

Hosted server - connect over the network, no local install.

url

https://mcp.trustydata.app/mcp

Add to VS Code Add to Cursor

claude_desktop_config.json

json

{
  "mcpServers": {
    "trustydata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.trustydata.app/mcp"
      ]
    }
  }
}

Desktop config is stdio-only; this bridges via mcp-remote. Native remote: Settings > Connectors.

TrustyData MCP Server

🛠️ Key Features

🚀 Use Cases

⚡ Developer Benefits

⚠️ Limitations

Topics

verify_address

search_address

get_address_details

search_nearby

search_company

get_company_details

search_locality

route_matrix

compute_route

zone_stats

zone_compare

TrustyData MCP Server

What it does

Tools

Prompts

Connect

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

Generic MCP client (Streamable HTTP)

Example prompts (free-form)

Data sources & attribution

Documentation

License

Install

Remote endpoint

Related servers