mcp-server-yandex-metrika

MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для API Яндекс Метрики.

• MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
• CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
• Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах

Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.

Оглавление

• Возможности
• MCP-сервер
  • Установка
  • Подключение к Claude Code
  • Подключение к Claude Desktop
  • Подключение через --mcp-config
  • Примеры
• CLI-утилита
  • Установка
  • Использование
  • Примеры команд
• Pydantic-модели
  • Установка
  • Использование в своих программах
• Переменные окружения
• Лимиты API
• Разработка
• Лицензия

Возможности

Отчёты (Reporting API)

Счётчики

Цели

Фильтры

Доступ (Grants)

Операции

Сегменты

Метки

Аккаунты и представители

Примечания на графике

Фильтры доступа

Logs API

Импорт данных

MCP-сервер

Установка

Шаг 1. Получить OAuth-токен Яндекс Метрики

1. Зарегистрируйте приложение на oauth.yandex.com
2. Укажите права: metrika:read, metrika:write
3. Получите токен: https://oauth.yandex.com/authorize?response_type=token&client_id=<ваш_client_id>

Шаг 2. Подключить MCP-сервер

Подключение к Claude Code

Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)

Требуется uv — если не установлен:

bash

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- uvx mcp-server-yandex-metrika

Способ 2: через pip

pip install mcp-server-yandex-metrika

claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- mcp-server-yandex-metrika

Для удаления:

claude mcp remove yandex-metrika

Подключение к Claude Desktop

Добавьте в конфигурационный файл:

Через uvx:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-yandex-metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}

Через pip (после pip install mcp-server-yandex-metrika):

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_yandex_metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}

Подключение через --mcp-config

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"yandex-metrika":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{
  "yandex-metrika": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]
  }
}

Пример ~/.env.mcp:

YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен

Шаг 3. Проверить

Попросите Claude: «Покажи список моих счётчиков Яндекс Метрики» — он вызовет ym_counters.

Примеры (MCP)

• «Покажи статистику по визитам за последнюю неделю для счётчика 12345678» → ym_stat_data
• «Создай цель "Покупка" типа url с условием contain "/thank-you"» → ym_goal_create
• «Выгрузи логи визитов за январь 2024» → ym_log_request_create

CLI-утилита

Установка (CLI)

pip install mcp-server-yandex-metrika

Переменная окружения YANDEX_METRIKA_TOKEN должна быть установлена:

export YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен

Или через файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env counters

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Использование (CLI)

Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.

# Версия
mcp-server-yandex-metrika --version

# Справка
mcp-server-yandex-metrika --help
mcp-server-yandex-metrika <command> --help

Примеры команд

# Статистика визитов
mcp-server-yandex-metrika stat-data --ids 12345678 --metrics ym:s:visits,ym:s:users

# Список счётчиков
mcp-server-yandex-metrika counters --search "мой сайт"

# Цели счётчика
mcp-server-yandex-metrika goals 12345678

# Создать запрос логов
mcp-server-yandex-metrika log-request-create 12345678 \
  --date1 2024-01-01 --date2 2024-01-31 \
  --fields "ym:s:date,ym:s:visitID" --source visits

Pydantic-модели

Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.

Установка (библиотеки)

pip install mcp-server-yandex-metrika

Использование в своих программах

from mcp_server_yandex_metrika.models import CounterBrief, Goal

# Валидация данных из API
data = {"id": 12345678, "name": "Мой сайт", "status": "Active"}
counter = CounterBrief.model_validate(data)
print(counter.name)  # type-safe доступ к полям

# Создание объекта
goal = Goal(name="Покупка", type="url")
print(goal.model_dump_json())

Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.

Полный список моделей: models.py

Переменные окружения

Загрузка из файла

Вместо передачи переменных через -e можно указать файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Работает в обоих режимах: MCP-сервер и CLI:

# MCP-сервер
claude mcp add yandex-metrika -- mcp-server-yandex-metrika --env ~/.config/metrika.env

# CLI
mcp-server-yandex-metrika --env ~/.config/metrika.env counters

Лимиты API

• 30 запросов/секунду на IP
• 5000 запросов/день на пользователя
• 3 параллельных запроса на пользователя
• 200 запросов/5 минут для /stat/v1/data/
• HTTP 420 при превышении лимитов

Разработка

pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v

Лицензия

MIT