📊 SCB MCP Server
SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.
Översikt
<details> <summary><strong>🇬🇧 Overview </strong></summary>The SCB MCP server provides seamless integration with Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0, enabling LLM:s to access:
- Population & Demographics: Regional data, migrations, births, deaths (312+ regions)
- Economy & Finance: GDP, taxes, business statistics, national accounts
- Environment: Greenhouse gas emissions, water/waste management, sustainability metrics
- Labor Market: Employment, unemployment, occupational data, skills matching
- Education: Student statistics, course enrollments, skills development
Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.
</details> SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:- Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
- Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
- Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
- Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
- Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling
<details> <summary><strong>🇬🇧 Key features (English)</strong></summary>
| Feature | Description |
|---|---|
| Comprehensive Access | 1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data |
| Smart Querying | Natural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support |
| Fuzzy Matching | "Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö" |
| Developer-Friendly | Full documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses |
| Production-Ready | Rate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN) |
| Swedish by Default | All tools use Swedish (sv) as default for best search results |
| Real-Time Data | Monthly/quarterly updates, population data to November 2025 |
Huvudfunktioner
| Funktion | Beskrivning |
|---|---|
| Omfattande åtkomst | 1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data |
| Smart sökning | Naturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd |
| Fuzzy matching | "Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö" |
| Utvecklarvänlig | Fullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren |
| Produktionsklar | Rate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN) |
| Svenska som standard | Alla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat |
| Aktuell data | Månatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025 |
🚀 Installation
Servern körs lokalt via stdio. Klona, bygg och peka din MCP-klient mot dist/index.js.
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build
Claude Code (CLI)
claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js
Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)
Lägg till i klientens MCP-konfiguration (t.ex. ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json för Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"scb": {
"command": "node",
"args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"]
}
}
}
The server runs locally over stdio. Clone, build, and point your MCP client to dist/index.js.
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build
Claude Code (CLI)
claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js
Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)
{
"mcpServers": {
"scb": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"]
}
}
}
Användarguide
1. Sök efter statistiktabeller
# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)
# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)
1. Search for statistical tables
results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)
2. Hitta regionkoder
# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"
# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)
# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"
3. Hämta data
# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441"],
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["2024"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441"],
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["2024"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
Best practices
| Problem | Lösning |
|---|---|
| Stor datamängd? | Använd alltid preview_data() först för att testa |
| För mycket data? | Använd "TOP(5)" istället för "*" för tidsperioder |
| Felaktiga koder? | Anropa get_table_variables() först — koder varierar mellan tabeller |
| Osäker på enheter? | Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.) |
| Issue | Solution |
|---|---|
| Large dataset? | Always use preview_data() first to test |
| Too much data? | Use "TOP(5)" instead of "*" for time periods |
| Wrong codes? | Call get_table_variables() first — codes vary between tables |
| Unsure about units? | Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.) |
Praktiska exempel
Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm
# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441", "0180"], # Lerum och Stockholm
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["TOP(5)"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441", "0180"], # Lerum and Stockholm
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["TOP(5)"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)
Resurser
- SCB-databas: https://www.scb.se/
- API-dokumentation: https://www.scb.se/en/services/open-data-api/pxwebapi/
- Dataexplorer: https://pxweb.scb.se/pxweb/en/
Av: Isak Skogstad