GPT Image 2 MCP server backed by Polza media and storage APIs.

The server acts as an MCP (Model Context Protocol) server to generate and edit images using the GPT Image 2 model via the Polza API provider. It saves full-size files to disk and returns previews and structured metadata through MCP, requiring only a Polza API key.

🛠️ Key Features

Image generation and editing via GPT Image 2
Integration with Polza media and storage APIs
Full-size image file persistence on disk
Preview images and structured metadata returned through MCP
No separate OpenAI key required; uses POLZA_AI_API_KEY

🚀 Use Cases

Generate and edit images through MCP requests
Retrieve previews and metadata for cataloging
Store and reference full-resolution assets locally

⚡ Developer Benefits

Simplified workflow with Polza-backed image capabilities
MCP-compatible responses including previews and metadata
Local file storage for easy asset management

⚠️ Limitations

Requires a Polza API key; OpenAI key is not needed
Specific model and provider identifiers may vary with Polza updates

GPT Image 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.

Провайдер: Polza
Model ID: openai/gpt-5.4-image-2
Model tier: gpt-image-2
Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
Сохранение полноразмерных файлов на диск
Возврат превью и структурированных метаданных через MCP

Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.

Инструменты MCP

generate_image — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.
fetch_generation — получает результат уже запущенной генерации по gen_... ID.
upload_file — загружает референс в Polza Storage.
show_output_stats — показывает статистику локальной папки с результатами.
maintenance — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.

Требования

Python 3.11+
uv
Аккаунт Polza и POLZA_AI_API_KEY
Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой

Быстрая установка

Клонируйте репозиторий:

bash

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync

Создайте .mcp.json:

json

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2-polza": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ],
      "cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
      }
    }
  }
}

Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.

Использование

Обычная генерация:

text

Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.

Основные параметры generate_image:

Параметр	Описание
`prompt`	Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию
`mode`	`generate`, `edit` или автоматическое определение
`model_tier`	`gpt-image-2`; используется по умолчанию
`resolution`	`1k`, `2k`, `4k` или `high`
`aspect_ratio`	Например, `1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:5`
`input_image_path_1`	Путь к основному референсу или редактируемому изображению
`input_image_path_2`	Второй референс
`input_image_path_3`	Третий референс
`output_path`	Конкретный файл или папка для результата
`force_new_generation`	Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша

Восстановление после таймаута

Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.

Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:

text

fetch_generation(
  media_id="gen_2158267363095220225",
  output_path="/absolute/path/to/result.png"
)

Переменные окружения

Переменная	Обязательно	Описание
`POLZA_AI_API_KEY`	Да	API-ключ аккаунта Polza
`POLZA_BASE_URL`	Нет	Базовый URL API; по умолчанию `https://polza.ai/api`
`IMAGE_OUTPUT_DIR`	Нет	Папка результатов; по умолчанию `~/gpt-image-2-images`
`GPT_IMAGE_MODEL`	Нет	Model tier; по умолчанию `gpt-image-2`
`POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS`	Нет	Интервал проверки статуса генерации
`POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS`	Нет	Максимальное время ожидания результата
`POLZA_EXTERNAL_USER_ID`	Нет	Внешний ID пользователя для Polza
`RETURN_FULL_IMAGE`	Нет	Возвращать полное изображение вместо превью

Локальный запуск

bash

cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server

Минимальный .env:

env

POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output

API Polza

Сервер использует:

POST /v1/media — запуск генерации
GET /v1/media/{id} — получение статуса и результата
POST /v1/storage/upload — загрузка референсов
GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. LICENSE.

io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server