Datacron

Serveur MCP local pour interroger et maintenir un vault Markdown depuis Claude, Codex, Gemini ou un autre client MCP stdio, sans envoyer tout le vault dans le contexte.

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Datacron indexe un dossier de notes Markdown, expose un serveur MCP local, puis renvoie au client les notes ou chunks pertinents au lieu d'un dump complet. Le vault reste un dossier Markdown normal : Datacron ajoute seulement un sidecar .datacron/ pour l'index, les logs, les ULID internes, l'historique et le journal d'opérations.

Ce qui est en place

Mesure locale du pipeline tool/impl réellement reçu par l'agent, 19 questions, configuration 8k tokens / 20 résultats, 17 juillet 2026 :

recall@5       0.89
recall@10      0.95
recall@20      0.95
MRR            0.73
nDCG@10        0.79
latence p50    57 ms
latence p95    276 ms
payload tokens 90567

Le tool égale désormais le store brut à recall@5 (0,89) : le delta précédent venait de la comparaison globale de scores issus des requêtes AND et OR, pas du budget ni d'une limite de BM25. Le throttle repair-on-read ramène sa p50 propre à 0,009 ms ; le premier sweep complet de la session reste visible dans la p95. Le golden ne contient pas encore de cas forbidden_paths et le vault n'a pas de relation supersedes indexée.

Installation

Windows : installeur en un double-clic

Le plus simple sous Windows : télécharge Datacron-Setup.exe depuis la dernière Release, double-clique, et choisis ton vault. Aucun Python, aucun terminal, aucun droit administrateur ; Datacron s'enregistre automatiquement dans tes clients IA. Guide détaillé : Installation sous Windows.

Depuis les sources

Depuis un clone du repo :

python -m pip install -e ".[dev]"

Ou, pour installer seulement l'application :

python -m pip install -e .

Prérequis runtime :

• Python 3.11+
• ripgrep disponible dans le PATH pour search_regex
• un dossier de notes Markdown
• un client MCP stdio pris en charge, par exemple Claude Desktop, Codex CLI ou Gemini CLI

Démarrage rapide

Le plus simple - une commande détecte tes clients IA, initialise le vault, l'indexe et enregistre Datacron partout :

datacron setup            # interactif ; ajoute --yes pour tout par défaut

Voir le guide d'installation pour les options (--client, --scope, écriture, durabilité). Ou étape par étape :

datacron init /path/to/vault
datacron index --vault /path/to/vault
datacron status --vault /path/to/vault
datacron mcp install --client claude-desktop --vault /path/to/vault

La sous-commande mcp install ci-dessus est dédiée à Claude Desktop. Pour Codex CLI, Gemini CLI, Cursor et les autres clients, utilise le setup multi-client avec datacron setup --client <identifiant> ou l'auto-détection avec --client all.

Redémarre le ou les clients configurés après l'installation.

Pour lancer le serveur manuellement :

datacron mcp serve --vault /path/to/vault

L'entrée script directe utilisée par l'installateur est aussi disponible :

datacron-mcp

datacron-mcp lit le vault depuis DATACRON_VAULT_ROOT.

Configuration

datacron init crée .datacron/VAULT.yaml. Ce fichier peut porter la configuration vault-local, notamment la query-expansion :

query_expansion:
  supervision: [monitoring]
  sauvegarde: [backup]
  restauration: [restore]
  chiffrement: [encryption]
  sécurité: [security]
  validité: [validity]
  certificat: [certificate]

Variables d'environnement utiles :

Les listes de chemins utilisent le séparateur de l'OS (: sous Unix, ; sous Windows).

Écriture

Les writes sont volontairement OFF par défaut. Sans DATACRON_WRITE_PATHS, les tools d'écriture renvoient une erreur claire et ne créent aucun fichier.

Pour activer l'écriture sur un sous-dossier précis :

$env:DATACRON_VAULT_ROOT = "G:\_DATA"
$env:DATACRON_READ_PATHS = "G:\_DATA"
$env:DATACRON_WRITE_PATHS = "G:\_DATA\_memory"
datacron mcp serve --vault G:\_DATA

Tools d'écriture disponibles :

• create_note_ai : crée une note Markdown typée, sans overwrite.
• append_journal : ajoute une entrée sous un heading d'une note existante.
• set_frontmatter : met à jour les champs de cycle de vie sans modifier le corps Markdown.
• patch_note_section : remplace le contenu sous un heading existant avec contrôle CAS.
• revert_note : restaure les octets exacts d'une version conservée dans l'historique.

Garanties :

• confinement strict dans DATACRON_WRITE_PATHS
• overwrite atomique via fichier temporaire + os.replace
• historique adressé par contenu avant modification d'une note existante
• reconcile() après write pour rendre la note immédiatement cherchable
• audit log local

Le mode concurrent multi-machines n'est pas supporté pour les écritures : garde une règle single-writer sur le vault.

MCP Tools

Lecture

Écriture

Opérationnel

Advisory (expérimental)

Resources MCP :

• datacron://vault/map
• datacron://vault/info
• datacron://policy/active

Recherche

search_text combine plusieurs signaux :

• FTS5/BM25 pour le score lexical de base
• query-expansion FR↔EN configurée dans VAULT.yaml
• re-rank temporel conservateur :
  • une note citée dans le supersedes d'une autre est fortement démotée
  • confidence: low et confidence: needs_verification appliquent une pénalité légère
  • include_superseded=true permet de remonter les notes historiques

search_regex reste littéral : il n'applique ni query-expansion ni re-rank temporel.

Vie privée et sécurité

• Datacron ne fait pas de télémétrie.
• Datacron n'appelle pas de LLM cloud.
• Le client MCP, par exemple Claude, Codex ou Gemini, peut envoyer à son fournisseur les chunks que Datacron lui retourne. Datacron ne lui envoie pas le vault complet.
• Le contenu retourné aux clients est enveloppé dans <vault_content>...</vault_content>.
• Les résultats sont bornés par nombre et par budget token.
• Les accès filesystem sont confinés par DATACRON_READ_PATHS et DATACRON_WRITE_PATHS.
• Les opérations MCP sont auditées dans les logs locaux.

Commandes CLI

datacron setup                      # parcours guidé : init + index + config client
datacron setup --yes                # tout par défaut, sans question
datacron setup --client all --scope both --vault /path/to/vault
datacron setup --protocol           # installe aussi les règles mémoire des clients
datacron protocol install --client all
datacron init /path/to/vault
datacron status --vault /path/to/vault
datacron index --vault /path/to/vault
datacron reindex --vault /path/to/vault
datacron scrub-init --vault /path/to/vault
datacron scrub --vault /path/to/vault
datacron eval --questions examples/eval-questions.example.yaml --vault /path/to/vault
datacron eval --questions local/golden.yaml --vault /path/to/vault --save-baseline
datacron eval --questions local/golden.yaml --vault /path/to/vault --compare --json
datacron mcp serve --vault /path/to/vault
datacron mcp install --client claude-desktop --vault /path/to/vault  # dédié Claude Desktop
datacron unregister --client all --scope both --vault /path/to/vault
datacron protocol uninstall --client all

Limites actuelles

• Pas de vector search / embeddings : le spike est écarté sur le golden actuel, car le recall@5 tool-level à 0,89 égale le store BM25. À réévaluer si un golden élargi retombe sous 0,85 avec la même évaluation.
• Pas d'agent autonome : le client MCP orchestre.
• Pas de GUI.
• Pas de writes concurrents multi-machines.
• La détection des clients par datacron setup est best-effort (présence d'un dossier de config ou d'un binaire sur le PATH) ; une installation dans un emplacement non standard peut être manquée et se configure alors à la main.

Documentation

Sommaire complet : docs/fr/index.md | English index.

Pour démarrer :

• Guide d'installation et de configuration
• Guide utilisateur

Références techniques :

• Conventions du vault (SPEC)
• Architecture et surface publique
• Décisions tranchées v2.1
• Frontière de sécurité
• Scrubber d'intégrité
• Santé opérationnelle et durabilité
• Contrat de fraîcheur

Développement

python -m pip install -e ".[dev]"
ruff check .
ruff format --check .
mypy
pytest

Licence

Copyright 2026 Julien Bombled.

Licensed under the Apache License, Version 2.0.