SkillDeck
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把散落在本机的 Agent Skills，变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。
Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.
SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。
它解决三个很具体的场景：
| 场景 | 为什么需要它 | SkillDeck 做什么 |
|---|
| 我有一组 Skill，想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。 | OpenAI 已把 SKILL.md 定义成可复用工作流，Agents SDK 也支持 local skills，但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。 | Adapter 扫描、解析、校验 SKILL.md，生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers，让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。 |
| 我有一组 Skill，想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。 | 只给 list_skills / read_skill 不够，模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。 | MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources，并通过 compact / guided / active 三种模式，让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。 |
| 我有一组 Skill，想发给同事、同行或社交平台看。 | 私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL；只发截图又无法搜索、下钻和复用。 | Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图，默认脱敏，可搜索、可下钻、可审阅再接入。 |
背景参考：OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。
对应到产品能力，它做三件事：
| 主线 | 作用 | 结果 |
|---|
| Adapter | 扫描、解析、校验本地 SKILL.md，生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。 | 同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。 |
| MCP | 把 Skills 暴露成 MCP tools/resources，并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。 | 模型可以通过 skill_guide、use_skill_*、search_skills、read_skill 加载 Skill。 |
| Share | 你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”，agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图，默认脱敏。 | 适合朋友圈、小红书和同行交流，不暴露本地路径、secret 和私有 URL。 |
它不是公开 marketplace，也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。
Skill Activation
默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill，但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式，让模型更容易发现并加载本地 Skill。
| 模式 | 暴露内容 | 模型怎么发现 Skill | 适合场景 | 代价 |
|---|
compact | list_skills、search_skills、get_skill_info、read_skill、resources | 模型需要主动搜索或列目录 | 兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短 | 自动发现能力弱 |
guided | compact + skill_guide + MCP instructions | 模型看到 skill_guide 后获得使用指南 | 想提高发现概率，但不想每个 Skill 都变 tool | 仍依赖模型调用向导 |
active | guided + 最多 N 个 use_skill_<safe_name>_<short_id> | 模型在 tools/list 阶段直接看到常用 Skill | 想最大化自动发现效果 | 工具数量增加 |
示例：
npx -y skill-deck mcp serve \
--skills ~/.skills
安装
安装：
MCP 三步接入
第一步，选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active：
三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck；切换模式时更新同名 server 即可。
claude mcp add skill-deck \
-- npx -y skill-deck mcp serve \
--skills ~/.codex/skills
claude mcp add skill-deck \
-- npx -y skill-deck mcp serve \
--skills ~/.codex/skills \
--skill-mode guided
claude mcp add skill-deck \
-- npx -y skill-deck mcp serve \
--skills ~/.codex/skills \
--skill-mode compact
Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数；如需切换模式，在 args 中追加 --skill-mode 和对应值：
{
"mcpServers": {
"skill-deck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skill-deck",
"mcp",
"serve",
"--skills",
"~/.codex/skills"
]
}
}
}
第二步，在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入：
第三步，直接对 agent 说：
请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具，为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。
需要指定输出目录时，再追加：
输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share，注意脱敏，并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。
Share
分享不是让你手写配置，也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话：
帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图，注意脱敏。
agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成：
share/
index.html
cover.png
detail.png
index.html 是完整介绍页，支持搜索和下钻到 Skill 详情；cover.png 适合传播，detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL，reference 只展示路径，不读取文件内容。
实际生成效果：
全量能力
- Skill Activation：
compact / guided / active。
skill_guide 和 use_skill_*。- 搜索排序、分页、字段裁剪。
- Catalog/resources。
- watcher。
- symlink 显式支持。
- Share HTML + 双图。
- docs-site 右上角搜索。
- npm 包：
skill-deck。
- MCP Registry：
server.json + npm/stdio 元数据。
- MCP Streamable HTTP transport。
文档
更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。
License
MIT